“تأثیر مثبت هوشمصنوعی در اقتصاد و کسبوکار: آیا واقعاً مفید است؟”
“راهکارها و چالشهای بهرهگیری از هوشمصنوعی در شرکتها”
از زمان ظهور خود، هوشمصنوعی پیشرفتهای زیادی کرده و به تحولات بزرگی در صنایع مختلف انجامیده است. این فناوری باعث شده که جوانان با علاقه به تکنولوژی، استارتاپهای خود را با بهرهگیری از هوشمصنوعی راهاندازی کنند. با این حال، تنها ۹ درصد از شرکتها در سراسر دنیا از ابزارهای هوشمندی مانند هوشمصنوعی در کسب و کارهای خود بهره میبرند.
پژوهشها نشان میدهد که با وجود اثبات سودمندی هوشمصنوعی، برخی هنوز نسبت به این تکنولوژی با بیاطمینانی روبهرو هستند. در این یادداشت، تلاش میکنیم این مسئله را برای شما توضیح دهیم. هر روز با مرور اخبار تکنولوژی، با تعداد زیادی از خبرها که با کلمه کلیدی هوشمصنوعی آغاز شدهاند، روبرو میشویم.
“حقیقت درباره هوشمصنوعی: بیتعصب و اغراق نشده”
تمام اخبار تکنولوژی که درباره هوشمصنوعی منتشر میشوند، دروغ نیستند و اینکه همه آنها را به عنوان تعصبی یا اغراق شده دانست، صحیح نیست. در ۲۰ سال گذشته، هوشمصنوعی هویت خود را به دنیا نشان داده و مردم از سراسر جهان به این باور رسیدهاند که هوشمصنوعی میتواند در علوم مختلف مفید باشد. جالب است که هوشمصنوعی تنها در صنایع کاربردی محدود نیست و میتواند به عنوان الهامبخش برای معلمان یا حتی اندیشمندان علوم انسانی عمل کند.
احتمالاً در آینده نزدیک، هوشمصنوعی به عنوان ابزاری برای کمک به انسانشناسان نیز به کار گرفته شود. پژوهشها نشان میدهد که با وجود سودمندی هوشمصنوعی و ابزارهایی مانند یادگیری ماشین و تشخیص صدا که همه به عنوان بخشهایی از هوشمصنوعی محسوب میشوند، تنها ۹ درصد شرکتها در آمریکا از این ابزارها استفاده میکنند.
“کشف حقیقت درباره هوشمصنوعی و استفاده از آن در تجارت”
در سال ۲۰۱۷، یک شرکت بلژیکی از هوشمصنوعی برای تولید رسید فروشگاه خود استفاده کرد و شرکتی در نیوجرسی نیز به توسعه الگوریتمهای هوشمصنوعی پرداخت تا بتواند مشکل فروش نرفتن نوشابههای خود را تشخیص دهد. هوشمصنوعی در فرایندهای بازاریابی نقدها و مشکلات را ارزیابی میکند و حتی در زمینه ادبیات نیز میتوان از این فناوری بهره برد.
گزارشها نشان میدهد که هوشمصنوعی قادر به تشخیص سرقت ادبی است و کپیکاریها را شناسایی میکند. اما جالب است که برخی شرکتها از استفاده از هوشمصنوعی خودداری میکنند، چرا که آن را غیرقابل اعتماد میدانند.
یک گزارش منتشر شده توسط مجله “وایرد” نشان میدهد که تنها ۲.۸ درصد از تجارتها از ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین استفاده میکنند. این گزارش نشان میدهد که هوشمصنوعی دارای ساختارهای پیشرفتهای است و میتواند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین مشکلات را شناسایی و راهحلهای مرتبط با آن را ارائه کند.
با این حال، بسیاری از شرکتها هنوز به هوشمصنوعی بدبین هستند و حتی شرکتهایی که از آن بهرهمند میشوند، بسیاری از فرآیندهای خود را به صورت دستی انجام میدهند. انجام هر فعالیتی در تجارتها ممکن است میزان تقلب و خطا را افزایش دهد.
در حالی که یادگیری ماشین به فروش بهتر و مشتریمداری بهتری منجر میشود، تنها ۸.۹ درصد از تجارتها از هوشمصنوعی با قابلیتهایی مانند فرایند زبان طبیعی، فعالیتهای خودکار و تشخیص صدا استفاده میکنند. این میزان در مقایسه با تعداد مشاغل موجود در آمریکا بسیار کم است.
با توجه به گزارش انتشار یافته توسط انجمن National Bureau of Economic Research، مشخص شده است که بیشترین استفاده از هوشمصنوعی در شرکتهایی انجام شده که دارای تعداد زیادی کارمند بودند. شرکتهای بزرگ با بیش از ۲۵۰ کارمند از هوشمصنوعی بهرهمند شده و در انواع مختلف هوشمصنوعی سرمایهگذاری نمودهاند. در واقع، نسبت به شرکتهایی که دارای کمتر از ۱۰ کارمند بودند، نشان داده شده است که شرکتهای بزرگ با استفاده از هوشمصنوعی، ۷.۷ درصد بهبود در بهرهوری داشتهاند.
با توجه به اظهارات اریک برینجولفسن، مدیر آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال استنفورد، درباره تحقیقات اقتصادی، مطالعات سالانه در زمینه استفاده از هوشمصنوعی در کسب و کارها و مشاغل انجام میشود. وی بیان کرده است که نباید هوشمصنوعی و یادگیری ماشین را به عنوان یک انقلاب گذشته یا فناوری منسوخ شده در نظر گرفت، بلکه این فناوری به عنوان یک موج عظیم در مقابل انسانها قرار دارد.
هر سال، دانشمندان علوم اقتصادی تحقیقات خود را در زمینه استفاده از هوشمصنوعی در مشاغل و تجارت ارائه میدهند و نظرسنجیها نیز توسط شرکتهای بزرگ برگزار میشوند. اما تفاوت در نتایج مطالعات و نظرسنجیها به دلیل تمرکز بیشتر نظرسنجیها بر شرکتهای بزرگ است که احتمالاً از فناوریهای نوین استفاده میکنند و دارای توانمندیهای زیادی برای پیادهسازی هوشمصنوعی هستند.
برخی از شرکتهای بزرگ با داشتن منابع مالی قابل توجه، میتوانند در زمینههای تخصصی و منابع هوشمصنوعی سرمایهگذاری کنند. تاکنون، تحقیقات نشان دادهاند که شرکتهای مطرح در فهرست Fortune 500 بیشترین میزان استفاده از هوشمصنوعی را دارند. این شرکتها همچنین دسترسی به دادههای بسیار بیشتری برای تغذیه الگوریتمهای هوشمصنوعی دارند.
در حالی که برخی از شرکتهای کوچک احتمالاً به دلیل محدودیتهای مالی یا عدم علاقه، در توسعه هوشمصنوعی مشغول به کار نیستند، اطلاعات جدیدتر نشان میدهد که برای بسیاری از شرکتهای کوچکتر، این فناوری اهمیت چندانی ندارد. این اختلاف نگرش ممکن است به دلیل نداشتن توانمندیهای لازم یا عدم علاقه به پیشرفت در زمینه هوشمصنوعی باشد.
دلیل دیگر اختلاف در نظرسنجیها و تحقیقات، ممکن است به پاسخدهندگان نظرسنجی نسبت داده شود. برخی از افرادی که در نظرسنجیها شرکت میکنند، ممکن است از استفاده شرکت خود از هوشمصنوعی آگاه نباشند. به عنوان مثال، افراد ممکن است از نرمافزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده کنند که برای مدیریت کارمندان یا ارتباط با مشتریان مناسب باشند.
پاسکال رسترپو، استادیار دانشگاه بوستون، با تاکید بر اهمیت استفاده از هوشمصنوعی در فعالیتهای اقتصادی شرکتهای بزرگ، اشاره کرده است که تبلیغات شغلی برای متخصصان هوشمصنوعی در سال ۲۰۱۹ به شدت افزایش یافته و این رشد در سالهای آینده ادامه خواهد داشت. او همچنین به اطلاعات لینکدین اشاره کرده که نشان میدهد در شرایط پیشرونده کرونا، افزایش استفاده از هوشمصنوعی در جذب نیروی کار رخ داده است.
برخی دادههای ارائه شده توسط گوگل نیز نشان میدهد که علاقه به استفاده از هوشمصنوعی در حال افزایش است. بر اساس اظهارات کمال المجاهید، مدیر مدیریت محصول TensorFlow در گوگل، فریمورک گوگل برای ایجاد برنامههای هوشمصنوعی، تعداد بارگیریها به شدت افزایش یافته و تنها در ماه مه ۲۰۲۰، این محصول ۱۰ میلیون بار دانلود شده است.
بسیاری از محققان پیشبینی میکردند که بحران اقتصادی ناشی از شیوع ویروس کرونا ممکن است باعث کاهش علاقه شرکتها به اتوماسیون تصمیمات و فرآیندهای هوشمصنوعی شود، اما این تصور تأیید نشد.
دیوید آتور، اقتصاددان دانشگاه MIT، میگوید: «آنچه که ما مشاهده میکنیم، یک روند گسترده و سریع در حال توسعه است و هنوز در مرحله کشف قرار داریم. به همین دلیل، اظهاراتی که برخی افراد درباره عدم نیاز به هوشمصنوعی مطرح میکنند و ادعا میکنند که به آن کمتر احتیاج داریم، قابل تصدیق نیست.»
از طرفی، میتوان نتیجه گرفت که در حالی که تأثیر مثبت هوشمصنوعی بر اقتصاد یک حقیقت ناپذیر است، شرکتهای کوچکتر کمتر مایل به استفاده از این فناوری هستند. در عین حال، شرکتهای بزرگ و پیشروهای اقتصاد به دنبال بهرهمندیهای بیشتر از هوشمصنوعی به منظور کسب سود هستند.