مایکروسافت به تازگی مدل زبانی کوچکی به نام Phi-2 را معرفی کرده است. این مدل زبانی قدرتمندتر از Gemini Nano گوگل است.

مایکروسافت اعلام کرده که مدل زبانی کوچک جدید خود را با نام Phi-2 منتشر کرده است، که دارای 2.7 میلیارد پارامتر است. این مدل هوش مصنوعی متن به متن است و می‌توان آن را روی دستگاه‌هایی مانند لپ‌تاپ یا گوشی هوشمند اجرا کرد. پیش از این، مایکروسافت مدل‌های Phi-1 و Phi-1.5 را با 1.3 میلیارد پارامتر منتشر کرده بود.

از طرف دیگر، این مدل جدید از مایکروسافت، Phi-2، از Gemini Nano-2 گوگل و Llama-2 متا بهبود در عملکرد نسبت به مدل‌های قبلی دارد. این مدل‌های زبانی کوچک (SLM) به توسعه کدهای پایتون مخصوص برنامه‌نویسان کمک می‌کنند و با افزودن پارامترها، امکانات پیشرفته‌تری ارائه می‌دهند.

با توجه به اطلاعات منتشر شده در وبلاگ رسمی مایکروسافت ریسرچ، مدل زبانی کوچک Phi-2 که دارای 2.7 میلیارد پارامتر است، نشان داده است که عملکرد آن می‌تواند با سایر مدل‌های بسیار بزرگ‌تر، از جمله مدل Llama 2-7B متا با 7 میلیارد پارامتر و حتی مدل Mistral-7B با همان تعداد پارامتر، قابل مقایسه باشد.

مقایسه مدل زبانی کوچک Phi-2 با سایر مدل‌های مشابه

چند روز پیش، گوگل مجموعه مدل‌های زبان Gemini را معرفی کرد. یکی از مدل‌های کارآمد این مجموعه، Gemini Nano است که می‌تواند مستقیماً بر روی تراشه‌های موبایل اجرا شود. این مدل کوچک توانایی‌هایی نظیر خلاصه‌سازی متن، پاسخ‌های هوشمند متنی و تصحیح دستور زبان پیشرفته را فراهم می‌کند. مایکروسافت همچنین مدل جدید Phi-2 را معرفی کرده است که با وجود اندازه کمتر، عملکرد بهتری نسبت به Gemini Nano-2 گوگل ارائه می‌دهد. Phi-2 حتی در مقایسه با مدل‌های Mistral و Llama-2 نیز در اکثر معیارها جلوتر است.

با این حال، لازم به ذکر است که مدل Phi-2 در حال حاضر تنها برای اهداف تحقیقاتی مجوز استفاده دارد و قابلیت استفاده تجاری از آن وجود ندارد.